L'art dangereux de l'intelligence artificielle

Cela fait 10 ans que Theodore, un écrivain trentenaire au métier sans issue, est tombé amoureux de son assistante IA, Samantha, dans le film de Spike Jonze « Her ». L'histoire d'amour décalée et ses stars, les acteurs Joaquin Phoenix et Scarlett Johansson, ont charmé les critiques et rendu crédible un avenir pas trop lointain et hyper connecté, où l'extrême solitude pousse les gens à rechercher l'affection de leur technologie. (En fait, ce n’est pas si fictif. Cela se produit déjà.)

Là où la prémisse du film s’est effondrée, c’est la technologie. Samantha était capable d'exprimer ou du moins d'imiter la chaleur, l'empathie et la créativité. Il était exagéré de penser que l’intelligence artificielle pourrait devenir aussi performante dans un avenir proche.

Quelle différence une décennie fait.

Considérez que lorsque « Her » a ouvert ses portes en 2013, Siri d'Apple n'avait que deux ans et qu'Alexa et Google Assistant d'Amazon n'étaient même pas encore arrivés. Mais bientôt, les principaux points de contact du public avec l'IA passeraient par des assistants vocaux imparfaits et des chatbots du service client qui ne pouvaient pas faire grand-chose, s'irritaient facilement et produisaient plus de comédie ou de frustration involontaire que la bonne volonté des clients.

Par expérience directe, les consommateurs chercheraient des moyens d’éviter les robots plutôt que de les engager. Ensuite, OpenAI a discrètement dévoilé ChatGPT en octobre et a permis au public de l'essayer gratuitement. Une fois que la nouvelle s’est répandue, la technologie est devenue un succès viral.

La différence entre ce robot et les robots précédents réside dans un changement de génération, en particulier avec l'IA générative, une version de la technologie capable d'une maîtrise impressionnante de la langue, d'une large compréhension et des capacités créatives nécessaires pour générer des œuvres d'art, de la musique et des œuvres écrites. Développés avec de grands modèles d'apprentissage, qui pompent d'énormes volumes de données pour stimuler la formation et éliminer les aspérités, les robots comme ChatGPT semblent réduire considérablement l'écart entre l'effort de la machine et l'effort humain.

Même s’il semble que ce type de percée ait mis du temps à se produire, cela n’aurait pas pu se produire à un autre moment.

Les progrès en matière de modélisation, un meilleur matériel et une capacité de traitement plus puissante, ainsi que la disponibilité d'ensembles de données gigantesques et de haute qualité, se sont réunis pour élever et accélérer ce qui est possible. Ils ne sont pas parfaits : en tant que technologies émergentes, cette nouvelle classe de robots peut tirer des conclusions étranges ou erronées, se retrouver perplexes ou produire des gaffes. Mais par rapport aux générations précédentes, la différence est aussi frappante qu’une Ferrari 2040 assise à côté d’une Kia 2001 d’occasion.

Il est tentant d’y voir une énième mode technologique, mais les experts ont été clairs : l’IA est là pour rester, et les entreprises qui ne s’y mettent pas maintenant risquent d’être laissées pour compte. Les analystes, les scientifiques, les chefs d'entreprise, les élus et bien d'autres s'attendent à ce qu'il n'y ait pratiquement aucun aspect de la vie moderne que cette technologie ne touche pas, qu'il s'agisse des soins de santé, des produits pharmaceutiques, de l'industrie manufacturière, de l'agriculture, du shopping, des relations personnelles, de la productivité sur le lieu de travail et bien plus encore. . Il s’agit d’une technologie transformatrice, disent-ils, et elle est prête à provoquer un changement tectonique comparable à celui de la révolution industrielle.

Mais c’est précisément la raison pour laquelle les critiques tirent la sonnette d’alarme. La technologie est devenue si avancée, si rapidement qu’il existe peu de garde-fous, voire aucun, en place. C’est effrayant, étant donné que l’IA est sur le point d’aller partout. S'il y a des biais dans les données de formation - ou chez les personnes qui fournissent un renforcement humain, une partie nécessaire du processus de développement - si les données privées et les droits de propriété ne sont pas protégés, si les outils sont distribués librement sans contrôle, il pourrait être presque impossible de corriger cela plus tard. impossible.

Les dangers sont déjà visibles. Prenez par exemple les deep fakes. Ces photos, vidéos et fichiers audio créés par l'IA peuvent imiter numériquement l'image ou la voix d'une personne réelle avec un réalisme croissant. C'est une chose de s'émerveiller devant le pape portant Balenciaga, le jeune moi de Robert Downey Jr. dans une publicité ou les voix IA de Drake et The Weeknd dans une chanson virale. C'en est une autre de réaliser à quel point il est facile de cloner numériquement un homme politique pour alimenter la désinformation ou la violence. Discutez avec un outil générateur d'images comme Midjourney ou DALL-E d'OpenAI, et il produira des images réalistes d'à peu près n'importe quoi – comme les fausses photos d'arrestation de Donald Trump et de Vladimir Poutine, qui sont devenues virales en mars. Ces outils sont accessibles à tous, y compris aux criminels.